Semalt:サイトをこするのに最適なプログラミング言語は何ですか?

Webスクレイピングは、データ抽出およびWebハーベスティングとも呼ばれ、さまざまなサイトからデータを抽出する手法です。 Webスクレイピングソフトウェアは、Webブラウザーまたはハイパーテキスト転送プロトコルを介してインターネットにアクセスします。 Webスクレイピングは通常、自動ボットまたはWebクローラーの助けを借りて実装されます。ユーザーはさまざまなWebページをナビゲートし、データを収集して、ユーザーの要件に従って抽出します。 Webページのコンテンツは解析、再フォーマット、検索され、データは指示に従って完全に処理されるとスプレッドシートにコピーされます。

Webページは、HTML、Python、XHTMLなどのテキストベースのマークアップ言語で構築されています。豊富な情報が含まれ、人間向けに設計されており、 Webスクレイピングボット用ではありません。ただし、さまざまなスクレイピングツールは、人間のようにこれらのページを読み取って、CSVまたはJSON形式で有用な情報を取得できます。

Pythonは最高のWebスクレイピング言語ですか?

Pythonは基本的に、プレーンテキストの形式でデータをスクレイピングする「シェル」を提供するプログラミング言語です。ユーザーがさまざまなWebページから情報を抽出するのに役立ちます。 Pythonは、デジタルマーケターやプログラマーが手動でデータをこすることを決定するときに役立ちます。この言語を使用すると、コード行を簡単に入力して、データがどのようにスクレイピングされているかを確認できます。ただし、Pythonは最良のWebスクレイピング言語ではありません。

Pythonには、時間を節約するために設計された数百の便利なオプションがあります。たとえば、学術およびデータ研究の専門家の間で有名です。 Pythonを使用すると、便利なデータや学術論文をオンラインで簡単に検索できます。しかし、Webスクレイピングに関しては、PythonはC ++やPHPほど効果的ではありません。 Pythonは組み込みサポートで最もよく知られており、データをJSONやCSVなどの一般的な形式で保存します。

Webスクレイピングに最適なプログラミング言語:

PythonがWebスクレイピングに最適な言語ではないことは明らかです。その代わり、多くのプログラマーやデータサイエンティストは、PythonよりもC ++、Node.js、PHPを好みます。

Node.js:

さまざまなサイトのスクレイピングとクロールに適しています。 Node.jsは動的なWebサイトに適しており、インターネット上の分散クロールをサポートしています。この言語は、基本的なWebサイトと高度なWebサイトの両方からデータを取得するのに役立ちます。

C ++:

C ++は優れたパフォーマンスを提供し、コスト効率に優れています。この言語はPythonよりもはるかに優れており、高品質の結果を保証します。ただし、コードが複雑であるため、企業にはお勧めしません。

PHP:

PHPはWebスクレイピングに最適な言語です。 PythonやC ++とは異なり、PHPはタスクのスケジュールやさまざまなWebサイトからのコンテンツのスクレイピング中に問題を発生させません。オールラウンダーのようなもので、インターネット上のほとんどのWebクロールおよびデータ抽出プロジェクトを処理します。 Import.ioとKimono Labsは、PHPに基づく2つの強力なデータスクレイピングツールです。それらは優れた機能を備えており、1〜2時間で多数のWebページを削ることができます。残念ながら、Beautiful SoupとScrapy(Pythonベース)は、PHPベースのデータ抽出ツールとしてのサポートを提供していません。

これで、すべてのプログラミング言語に独自の利点と欠点があることは明らかです。ただし、PHPはPythonよりもはるかに優れており、最高のWebスクレイピング言語です。ユーザーにより良い設備を提供し、大規模なプロジェクトを簡単に処理できます。